10 月 15 日，由渝北区科学技术协会主办，微系统医疗器械国家地方联合工程研究中心、重庆金山科技集团股份有限公司联合承办的 “消化影像数据集人工智能科技沙龙”在金山科技国际会议中心圆满举办。来自医院、高校、科技企业的 20余位嘉宾齐聚一堂，围绕消化影像数据集建设的技术痛点、临床需求、成果转化展开深度交流，为渝北区医疗人工智能产业发展注入新动能。

本次沙龙以 “破解数据瓶颈，赋能智能医疗” 为核心，聚焦消化影像数据集建设中的 “数据采集标准化、标注准确性、存储高效性” 三大关键问题，设置园区参观、专家分享、互动研讨三大环节，构建 “产学研用” 协同对话平台。

活动伊始，参会嘉宾实地参观了金山科技的核心实验室、消化影像数据集研发平台及医疗 AI 成果展示区，直观了解金山科技在消化影像设备研发、数据积累、算法落地等方面的技术基础，为后续交流奠定实践认知。

沙龙核心环节中，各领域专家围绕数据集建设展开 “全链条” 分享。金山科技人工智能研究实验室主任黄访详细介绍数据集建设进展，提出多中心数据格式不统一、罕见病灶样本不足等痛点。重庆医科大学附属第一医院大数据中心主任张佳从临床视角出发，分享医疗数据集从采集、隐私保护、流通监管的应用经验。西南大学钟明洋教授、重庆理工大学李艳梅教授分别带来计算机视觉技术、医疗 AI 算法的最新研究成果，为数据集的智能分析提供技术方案。华为（重庆）人工智能创新中心运营经理胡波波则针对数据存储与计算需求，提出分布式存储架构与 GPU 集群优化方案，筑牢硬件支撑底座。

在互动研讨环节，嘉宾们围绕 “大模型时代，如何建立医企合作机制，突破医疗数据海量采集瓶颈？”“大量医疗数据需要专业人员标注，如何摆脱手工作坊式数据加工？” 等议题展开热烈讨论，碰撞智慧火花。

“本次沙龙聚焦企业技术痛点，汇聚各方智慧，共建创新生态，有利于企业创新产品迭代升级，快速走向临床，真正实现了‘临床需求牵引技术研发，技术成果反哺医疗实践’。” 渝北区科协党组成员、副主席董昭权在交流中表示，区科协将持续搭建此类创新平台，推动更多 “产学研用” 合作成果在渝北转化。

金山科技科协主席谭学林总结时强调，此次交流不仅解决了数据集建设的具体痛点，更建立了长期协同机制，为智能诊断提供高质量数据支撑。

本次沙龙的圆满举办，不仅为消化影像数据集建设明确了技术路径与合作方向，更强化了医院、高校、企业间的协同纽带。未来，各方将以本次沙龙为起点，持续深化合作，破解医疗 AI 数据瓶颈，共同推动渝北区医疗健康产业向 “精准化、智能化” 高质量发展迈进。

(洪云鹏 渝北区科协供稿)